Koordynator ds. zaopatrzenia i sprzedaży
FISHKA — Market Zoologiczno-Wędkarski
- Obsługa platform zakupowych B2B
- Zamówienia i stany magazynowe
- Cenniki i dane od dostawców w Excelu
- Obsługa klientów i kontakt z dostawcami
Student informatyki · SI i uczenie maszynowe
DawidMajewski
Obszary i narzędzia
SQL i bazy danych
Narzędzia AI
Microsoft 365
Infrastruktura IT
Tworzenie stron internetowych
Systemy ERP
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Power BI
O mnie
Lubię pracować z ludźmi i pomagać im zrozumieć technologię. W rozmowie z klientem zależy mi na tym, żeby poznać jego potrzeby i jasno wyjaśnić dostępne możliwości. Chcę rozwijać się w konsultingu IT lub wdrażaniu systemów, gdzie mogę połączyć ten sposób pracy z zainteresowaniem bazami danych i SQL.
Studiuję informatykę na II stopniu i pracuję przy zaopatrzeniu oraz sprzedaży. Na co dzień rozmawiam z klientami i dostawcami, porównuję oferty i szukam rozwiązań dopasowanych do potrzeb. Lubię analizować, co sprawdzi się najlepiej, jakie ma ograniczenia i czy jest warte swojej ceny.
Gdy coś nie działa, staram się zrozumieć przyczynę. Szukam informacji w dokumentacji i na forach, sprawdzam różne podejścia i wyciągam wnioski z kolejnych prób. Satysfakcję daje mi znalezienie rozwiązania, które przywraca coś do działania lub ułatwia komuś codzienną pracę.
Doświadczenie
Staż w Dziale IT
Leszczyńska Fabryka Pomp
- Zaprojektowałem od podstaw stronę internetową w Figmie. Projekt spotkał się z pozytywnym odbiorem w firmie; pozostał na etapie projektu graficznego.
- Stworzyłem aplikację desktopową do monitorowania drukarek i zużycia tonerów oraz ewidencjonowania dat czyszczenia komputerów. Aplikacja trafiła do użytku w firmie.
- Wsparcie techniczne użytkowników (Helpdesk) i rozwiązywanie problemów sprzętowych
- Administracja oraz bieżące utrzymanie infrastruktury IT i sieci
- Wsparcie procesów produkcyjnych i biznesowych przy użyciu systemów ERP
- Konfiguracja stanowisk roboczych i przygotowywanie sprzętu
Projekty
Projekt wyróżniony · Uczenie Maszynowe
obejrzyj demo
Studia · projekt zespołowy (6 osób) · 2026
System rozpoznawania kart do gry
Rozpoznawanie 52 kart w czasie rzeczywistym na Raspberry Pi 4. Dostrojony model YOLOv8n, kamera w trybie mono i polski asystent głosowy, który odczytuje każdą kartę — cała inferencja lokalnie, bez chmury. Mój obszar: wdrożenie na Raspberry Pi i pipeline rozpoznawania.
52klasy kart
0.789mAP50-95
90–95%w praktyce
~5 FPSna Pi 4
Wykształcenie
2026 — obecnie
Uniwersytet Merito we Wrocławiu
Informatyka
Specjalność: Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe
Studia II stopnia · niestacjonarne
2022 — 2026
Uniwersytet Merito w Poznaniu
Informatyka
Specjalność: Bezpieczeństwo sieci informatycznych
Studia I stopnia · niestacjonarne
Umiejętności
Programowanie i dane
SQL i bazy danych
SQL to obszar, w którym czuję się najpewniej — wiedzę rozwijam na studiach i we własnej praktyce. Power BI poznaję, a w Pythonie uczę się podstaw.
Praktyczne zastosowania
Narzędzia AI
Narzędzia AI wykorzystuję do analizy informacji, nauki oraz tworzenia stron i aplikacji. Z ich pomocą stworzyłem aplikację desktopową do monitorowania drukarek i ewidencji konserwacji komputerów, która trafiła do użytku w firmie.
Narzędzia biurowe
Microsoft 365
Bardzo dobrze znam Microsoft 365 i korzystam z niego w codziennej pracy. W Excelu pracuję z cennikami i danymi od dostawców, a pozostałe narzędzia wykorzystuję do dokumentów i komunikacji.
Web i narzędzia
Strony internetowe i Figma
Podczas stażu zaprojektowałem od podstaw stronę internetową w Figmie, która spotkała się z pozytywnym odbiorem w firmie. Rozwijam też własne portfolio w HTML, CSS i JavaScript, korzystając z narzędzi AI.
Infrastruktura IT
Infrastruktura IT i sieci
Na stażu przygotowywałem stanowiska, konfigurowałem sprzęt i pomagałem użytkownikom rozwiązywać problemy. Pracowałem również przy utrzymaniu sieci zakładu, wykorzystując wiedzę ze studiów o specjalności bezpieczeństwo sieci.
Specjalizacja studiów
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Na studiach magisterskich rozwijam wiedzę o uczeniu maszynowym. Interesuje mnie dobór metod do problemu, przygotowanie danych i ocena wyników modeli.
Dodatkowe
Języki i uprawnienia
Polski ojczysty
/
Angielski B2
/
Prawo jazdy kat. B